语音与多模态急招 · 可内推
普通话听辨能力较好
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熟悉一种或多种方言
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小语种专业背景
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TTS项目经验
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产品与运营急招 · 可内推
标注项目管理背景
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Agent开发背景,熟悉python
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模型数据与评测急招 · 可内推
图片+视频,生图生视频
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音频处理或评测经验
杭州3 年经验
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端到端项目交付:负责音乐大模型评测/标注项目的全流程落地——需求拆解、方案设计、排期推进、验收交付。
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模型数据与评测急招 · 可内推
多模态数据评测管理:熟悉多模态大模型的标注、质检、交付流程,专注于图像、视频方向的数据标注项目管理,全面把控标注数据生产的质量与效率,对标注数据交付的准确率负责。
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模型数据与评测急招 · 可内推
主导世界模型生成内容的质量评测,制定画面质量、运动质量、物理一致性、时空连贯性等维度的评测方案,建立针对动作流畅性、物体运动轨迹、空间遮挡关系、时间连续性的系统化评测标准。
杭州3 年经验
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有vlm经验或者视觉生成经验;或做过视觉相关的项目有技术背景;
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模型数据与评测急招 · 可内推
视频相关行业经验或专业背景
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为音乐生成、续写、伴奏生成和音乐理解任务制定多维度标注标准。
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研发工程急招 · 可内推
开发背景
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验收后端 AI Coding 数据,检查 bug-fix、功能开发和重构任务的真实性、难度与工程场景。
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验收前端方向 AI Coding 数据质量 — 对组件开发、bug-fix、UI 重构等任务数据进行质量验收,核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。
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验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收,核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。
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验收数据工程方向的 AI Coding 数据,检查数据处理、流水线开发等任务的真实性、难度与工程场景。
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验收系统底层 AI Coding 数据,涵盖性能优化、内存与并发问题修复、嵌入式功能开发。
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验收 DevOps 与运维方向的 AI Coding 数据,涵盖 CI/CD 配置、故障排查和构建发布任务。
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负责 Office 与电商方向 AI 训练数据的标注管理和质检,支持 SFT、RL、奖励模型训练与 rollout 打分。
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电商、对话、多模态方向 AI 训练数据(SFT / RL 阶段)的标注管理与质检;与算法、产品团队协作,理解 RM 训练与 rollout 打分的数据诉求,交付高质量数据。
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负责芯片设计(EDA)方向 AI 训练数据的标注管理与质检,覆盖芯片设计、调试过程中的任务轨迹。
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网络安全方向 AI 训练数据(SFT / RL 阶段)的标注管理与质检;与算法、产品团队协作,理解 RM 训练与 rollout 打分的数据诉求,交付满足研发需求的高质量数据。
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负责金融、法律、医疗方向 AI 训练数据的标注管理与质检,支持 SFT、RL 和奖励模型训练。
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任务设计与审核:评估标注评测任务的场景真实性、要求完备性与专业合理性,确保任务定义清晰可落地;
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验收后端 AI Coding 数据,检查 bug-fix、功能开发和重构任务的真实性、难度与工程场景。
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验收前端方向 AI Coding 数据质量 — 对组件开发、bug-fix、UI 重构等任务数据进行质量验收,核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。
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验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收,核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。
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验收数据工程方向的 AI Coding 数据,检查数据处理、流水线开发等任务的真实性、难度与工程场景。
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验收系统底层 AI Coding 数据,涵盖性能优化、内存与并发问题修复、嵌入式功能开发。
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验收 DevOps 与运维方向的 AI Coding 数据,涵盖 CI/CD 配置、故障排查和构建发布任务。
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设计通用 3D CAD 评测任务:围绕参数化建模、Text/Image-to-CAD、操作序列重建、几何约束与装配等能力,产出高区分度、防泄漏的题目集(千条量级)。
杭州3 年经验
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负责 LLM 训练数据的标注管理、行业调研和安全合规,与算法、产品和技术团队合作交付数据。
杭州/北京3 年经验
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为图文理解、高精度 OCR 和图像描述任务设计标注规范,支持多模态模型训练。
杭州/北京3 年经验
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面向端到端原生多模态大模型(如流式语音通话),制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话(Interruption)和语气词(如喘气、叹气、笑声)的复合标注标准。
杭州/北京3 年经验
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设计通用办公场景(文档撰写、表格处理、邮件沟通、会议纪要、日程规划、多步骤 Agent 工作流等)以及各垂类领域(如法律、金融、医疗、数据分析等)评测体系的设计。
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设计通用办公场景(文档撰写、表格处理、邮件沟通、会议纪要、日程规划、多步骤 Agent 工作流等)以及各垂类领域(如法律、金融、医疗、数据分析等)评测体系的设计。
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评测体系建设与项目管理
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环境与任务建模:把制造、金融、游戏、能源的真实业务流程拆成 agent 可交互环境与可评测任务,定义状态/动作空间、状态转移、终止条件与难度分层。
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Coding、Agent 类开源/自建评测集清洗与标准化处理;
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多模态评测框架的整体设计,围绕跨模态一致性、时空连续性、物理常识等核心内核拆解可量化子指标,并建立子指标至能力维度的聚合口径。
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LLM 人工评测竞技场(Arena)的整体设计与运营,统筹题库构建、对战机制、评委组织与排名算法。
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建设和维护代码评测集,覆盖 SWE-bench、Terminal-Bench、LiveCodeBench、BigCodeBench 和 SciCode。
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具身智能急招 · 可内推
数据库处理、数据平台架构经验
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机械关节、灵巧手
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UE渲染经验
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AI数据评测、大模型经验
杭州2 年经验
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机械臂
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外骨骼、数采设备经验
杭州5 年经验
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react/js/ts+java/python,有AI、服务端经验优先
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熟悉java,开发标注平台经验优先
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产品与运营急招 · 可内推
有200人以上基地运营经验
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有专家对接、AI领域运营工作经验
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定价体系建设:把握AI模型业务及AI数据产业发展趋势,根据专家平台多领域、多类型项目,搭建并持续迭代差异化定价体系;
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数据标注&采集专家基地运营管理:
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社区的全球用户获取,制定并执行海外和国内付费投放策略,通过用户增长为用户规模和活跃负责,包括但不限于MAU/DAU;
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质量管控:搭建大模型数据标注与评测的全链路质量体系,制定质量标准、质检流程与分级抽检机制,对站点数据交付质量负责;
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运营数据分析与决策支持:
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人员调度与现场运营:统筹站点人员的排班调度、任务分配与产能调配,保障多项目并行下的生产节奏与交付时效;
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